Как получать данные об эффективности кампаний с помощью специальных url
Содержание:
Введение
Если вы активируете сигналы Google, то в перечисленных ниже функциях Google Аналитики будут использоваться агрегированные данные о пользователях Google, включивших персонализацию рекламы.
| Существующая функция Аналитики | После активации сигналов Google |
|---|---|
|
Ремаркетинг в Google Аналитике Создание аудиторий ремаркетинга в Google Аналитике и их использование в связанных рекламных аккаунтах. |
Вы можете использовать аудитории, созданные в Google Аналитике и опубликованные в Google Рекламе или других продуктах Google Платформы для маркетинга, в кампаниях ремаркетинга для нескольких устройств. Эти объявления будут видеть пользователи, которые включили персонализацию рекламы. Примечание. Необходимо включить сигналы Google, чтобы заполнялись аудитории, экспортированные вами на YouTube. Google Аналитика создает отдельные модели для транзакций электронной торговли и достижения целей на вашем сайте. При этом используются данные о конверсиях в результате взаимодействий на нескольких устройствах, полученные от пользователей, вошедших в свои аккаунты Google и не отключавших персонализацию рекламы. |
|
Функции отчетов о рекламе Google Аналитика собирает данные в соответствии с конфигурацией кода отслеживания, а также информацию, получаемую с помощью файлов cookie рекламных предпочтений Google (при их наличии). |
Google Аналитика собирает дополнительную информацию о пользователях, включивших персонализацию рекламы. |
|
Отчеты по демографическим данным и категориям интересов Google Аналитика собирает дополнительную информацию с помощью файлов cookie DoubleClick (для сайтов) и рекламных идентификаторов устройств (для приложений). |
Google Аналитика собирает дополнительную информацию о пользователях, включивших персонализацию рекламы. ПРИМЕЧАНИЕ. Если вы отключите сигналы Google, то Google Аналитика прекратит сбор этих дополнительных данных. Если после этого вы снова включите сигналы Google, у вас не будет данных об интересах и демографических категориях за период, в который сигналы Google были отключены. |
|
Отчеты о взаимодействиях на нескольких устройствах (бета) Выполняется связывание данных об устройствах и действиях из разных сеансов, позволяющее проанализировать поведение пользователей на всех этапах пути к конверсии. |
На основе агрегированных данных о пользователях, включивших персонализацию рекламы, Google Аналитика создает общую модель поведения вашей пользовательской базы на разных устройствах. При этом учитываются данные о пользователях, а не о сеансах. Для создания модели поведения не требуются представления User ID. |
Кроме того, вам может быть предоставлен доступ к данным о посещениях магазинов из Google Аналитики. Подробнее о том, какие требования необходимо для этого выполнить…
Определите, какие кампании, объявления и ключевые слова повышают показатели взаимодействия с сайтом
Данные Google Analytics, например показатели взаимодействия, можно добавлять к стандартным показателям Google Рекламы, таким как CTR и коэффициент конверсии. Это позволяет выполнять анализ более тщательно.
Большинство кликов не превращаются в конверсии. (те 97%, о которых мы говорили ранее). С помощью показателей Google Analytics вы узнаете, что пошло не так, и сможете изменить ситуацию.
Например, вы можете попробовать:
- Новый призыв к действию в объявлениях. Как ваш рекламный текст подготавливает пользователей к взаимодействию с сайтом? Влияет ли призыв к действию на длительность сеанса и на то, какие страницы просматривает посетитель?
- Новый набор ключевых слов. Оправдывают ли ключевые слова ожидания пользователей? Согласуются ли показатели отказов с основной базой ключевых слов?
- Новую целевую страницу кампании. Позволяет ли другая целевая страница повысить уровень взаимодействия с сайтом? Увеличивается ли средняя продолжительность сеанса?
Кода речь идет об анализе эффективности, чем больше релевантных данных, тем лучше. Сосредоточьтесь на основных показателях аккаунта. А когда их будет недостаточно для принятия эффективных решений, используйте Google Analytics.
Возврат данных
Возврат данных – это отправка сведений о конверсиях обратно в рекламную сеть. Выполнять его не обязательно. Помимо сведений о событиях-конверсиях в приложении, вы можете отправлять данные о событиях . При настройке укажите, отправлять ли сведения обо всех конверсиях или только тех, атрибуция которых выполнена в Аналитике для определенной сети.
Возврат данных помогает сетям оптимизировать трафик. Например, если в сеть поступили сведения о том, что пользователь скачал приложение, он больше не увидит рекламу этого приложения.
Если вы отправляете в сеть данные обо всех конверсиях, она может оптимизировать трафик, анализируя сведения о конверсиях от всех сетей. В этом случае сведения от других сетей будут анонимными.
Если в настройках персонализации рекламы исключено что-либо из следующего: 1) все данные ресурса; 2) отдельные события; 3) определенные типы событий или свойства пользователей, то Google Аналитика будет добавлять в возвращаемые данные ещё один сигнал («неперсонализированная реклама»), показывающий, что эти данные нельзя использовать для персонализации рекламы
Обратите внимание, что способ обработки такого сигнала зависит от сети
Чтобы настроить возврат данных, выполните следующие действия:
- В аккаунте Google Аналитики перейдите к отчетам о нужном ресурсе типа «Приложение и сайт».
- Нажмите Конверсии, а затем Настройки сети.
- В строке сети нажмите Настроить возврат данных.
- Выберите конверсии, которые нужно передавать, а затем выберите Только конверсии из этой сети или Все конверсии.
- Введите параметры сети (например, идентификатор отслеживания или пароль рекламодателя). Набор параметров зависит от сети.
- Нажмите Сохранить.
Примечание. Если вы отключили персонализацию рекламы в соответствии с инструкциями, приведенными в статье Безопасность данных, и пользователь включил возврат данных, эта информация будет передаваться в возвращаемых данных.
Клики по ссылке
Информацию о клике можно отправлять в Google Аналитику двумя способами:
- использовать для каждого типа ссылки;
- обрабатывать все данные о кликах при помощи .
В приведенных ниже примерах предполагается, что страница содержит меню навигации со следующими элементами и URL:
| Купить | https://example.com/buy.html |
| О нас | https://example.com/about.html |
| Контакты | https://example.com/contact.html |
Отслеживание кликов при помощи отдельных триггеров и тегов
Этот метод предполагает создание трех триггеров и трех тегов – по одной паре на каждый объект из таблицы, приведенной выше.
- Если у вас ещё нет тега Google Аналитики «Просмотр страницы», добавьте его. Он должен активироваться на всех страницах.
- Настройте получение данных об URL кликов в Менеджере тегов:
- Откройте страницу Переменные.
- Нажмите кнопку Настроить в разделе Встроенные переменные.
- Установите флажок URL клика.
- Создайте триггеры для отслеживания кликов по ссылкам для страниц buy.html, contact.html и about.html:
- Нажмите Триггеры Создать.
- Нажмите Настройка триггера Только ссылки (в разделе «Клик»).
- Задайте следующие параметры:
- Ждать теги: включить.
- Макс. время ожидания: 2000 миллисекунд.
- Проверка ошибок: отключить.
- Включить триггер при выполнении всех этих условий: Click URL содержит buy.html
- Условия активации триггера: Все клики по ссылкам.
- Укажите название Триггер – Клики для покупки и сохраните триггер
- Повторите эти действия для contact.html и about.html.
- Создайте три тега Google Аналитики для отслеживания кликов на каждой странице:
- Нажмите Теги Создать.
- Нажмите Конфигурация тега Google Аналитика – Universal Analytics.
- В меню Тип отслеживания выберите вариант Событие.
- В разделе Параметры отслеживания событий укажите следующие значения:
- Категория: Навигация.
- Действие: Выбор.
- Ярлык: Покупка.ПРИМЕЧАНИЕ. Значение поля «Ярлык» должно соответствовать нажимаемой ссылке (например,»Покупка» для buy.html, «Контакты» для contact.html и «О нас» для about.html).
- Название тега: UA – Событие – Ссылка для покупки.
- Не взаимодействие: False.
- Настройки Google Аналитики: выберите из имеющихся или создайте новую.
- Нажмите Триггеры и выберите триггер, созданный на шаге 3 (Триггер – Клики для покупки).
- Присвойте тегу имя и сохраните его конфигурацию.
- Повторите эти действия для ссылок Контакты и О нас. Не забывайте, что значение поля Ярлык должно соответствовать названию страницы, например: «Покупка» – для buy.html, «Контакты» – для contact.html и «О нас» – для about.html.
- Опубликуйте контейнер.
Отслеживание кликов при помощи одного тега
Контейнер можно упростить, используя один триггер с регулярным выражением, который активируется на нужных страницах, и один тег, использующий переменную Менеджера тегов в поле Ярлык. Для этого выполните следующие действия:
- Если у вас ещё нет тега Google Аналитики «Просмотр страницы», добавьте его. Он должен активироваться на всех страницах.
- Настройте получение URL кликов в Менеджере тегов:
- Откройте страницу Переменные.
- Нажмите кнопку Настроить в разделе Встроенные переменные.
- Установите флажок Click URL (URL клика).
- Создайте триггер, который будет прослушивать клики по всем ссылкам из приведенной выше таблицы:
- Нажмите Триггеры Создать.
- Нажмите Настройка триггера Только ссылки (в разделе «Клик»).
- Задайте настройки триггера:
- Ждать теги: включить.
- Макс. время ожидания: 2000 миллисекунд.
- Проверка ошибок: отключить.
- Включить триггер при выполнении всех этих условий: Click URL соответствует регулярному выражению .
- Условия активации триггера: Все клики по ссылкам.
- Укажите название Триггер – Клики для навигации и сохраните триггер.
- Создайте тег, который будет отслеживать все клики:
- Нажмите Теги Создать.
- Нажмите Конфигурация тега Google Аналитика – Universal Analytics.
- В меню Тип отслеживания выберите вариант Событие.
- В разделе Параметры отслеживания событий укажите следующие значения:
- Категория: Навигация.
- Действие: Выбор.
- Ярлык: {{Click URL}}.
- Нажмите Триггеры и выберите триггер, созданный на шаге 3 (Триггер – Клики для навигации).
- Сохраните тег.
- Опубликуйте контейнер.
Сравнение Google Analytics и Яндекс.Метрики
У Google Analytics есть конкурент – сервис Яндекс.Метрика, ориентированный на Россию и другие страны СНГ. Если сравнивать оба сервиса, можно выявить много схожих инструментов, но есть и кардинальные отличия. Перечислим особенности каждого сервиса, чтобы было понятно, чем они различаются.
Google Analytics
- Огромный функционал, включающий в себя десятки фильтров, почти 100 видов отчетов, большое количество настроек.
- Ограниченная бесплатная версия. Но ее достаточно даже для крупных проектов, а платной пользуется небольшой процент веб-мастеров.
- Детальная статистика для каждого проекта. Но для России погрешность составляет 20–40 %, когда Метрика имеет отклонения максимум 5 %.
- Поддержка большого количества языковых настроек.
Яндекс.Метрика
- Интуитивно понятный, удобный и продуманный интерфейс.
- Данные обновляются с минимальной задержкой, примерно 5 минут. В Google обработка составляет до 4 часов.
- Доставка sms-отчетов по заданным параметрам, времени.
- Детальная статистика поведения посетителей в инструменте Яндекс.Вебвизор, Карты кликов и скроллинга, Аналитика форм.
- Мониторинг и установка целей, интеграция с Яндекс.Директом.
Если рассматривать сервисы в целом, то Google Analytics больше ориентирован на западные страны. Для России и СНГ же оптимальным вариантом остается сервис Яндекса.
Как добавить сеть
Чтобы добавить сеть, выполните следующие действия:
- В Firebase Analytics выберите нужное приложение.
- Нажмите Conversion (Конверсия), а затем Network Settings (Настройки сети).
- Нажмите New network (Новая сеть).
- В меню выберите новую сеть.
- Название источника автоматически будет указано в качестве названия сети. Некоторые сети также предоставляют метаданные по параметрам Канал кампании и Название кампании, так что вам не нужно ничего указывать. Но для других сетей вам понадобится заполнить эти поля. Используйте созданный URL в качестве вашей ссылки для перехода (скопируйте и вставьте URL).
- Клики. Если цель вашей кампании заключается в том, чтобы больше пользователей скачивали приложение, используйте созданный URL.
- Ссылка на контент. Если кампания должна привлекать пользователей, у которых уже установлено приложение, перейдите на эту вкладку. Укажите схему URL и путь, чтобы добавить нужные параметры.
- Чтобы передавать информацию о конверсии обратно в сеть, нажмите на переключатель Настроить возврат данных. Если этого не требуется, нажмите Сохранить.
Как понизить показатель отказов
Основные условия понижения показателя отказов касаются качества юзабилити. Учитывая это, следует придерживаться следующих правил:
- Улучшить качество внутренней перелинковки
- Сделать как можно более простой дизайн сайта
- Максимально уменьшить количество исходящих ссылок
- Не перегружать страницы сайта «тяжелым» контентом: изображения с большим разрешением, Flash-объекты, скрипты и прочее
- Оптимизировать страницу, отвечающую на несуществующий запрос (Ошибка 404)
- Максимально оптимизировать html-код
- Удалить все всплывающие окна, pop-up блоки и пр.
- Настроить отслеживание событий
Счётчик Google Analytics
Если пользователь просмотрел только одну страницу сайта, то счётчик Google Analytics посчитает такое посещение как «отказ». Для уменьшения значения показателя отказов в панели аналитики за счёт учёта таких посетителей существуют специальные коды скриптов.
Вариант 1:
<script type="text/javascript">
(function (tos) {
window.setInterval(function () {
tos = (function (t) {
return t == 50 ? (parseInt(t1]) + 1) + ':00' (t1 || '0') + ':' + (parseInt(t]) + 10);
})(tos.split(':').reverse());
window.pageTracker ? pageTracker._trackEvent('Time', 'Log', tos) _gaq.push();
}, 10000);
})('00');
</script>
Используя этот код, мы сможем каждые 10 секунд сообщать Google Analytics о том, что посетитель Х всё ещё находится на нашем сайте. Это увеличит показатель пребывания посетителя на сайте, а также не будет приравнивать такой визит к отказу, что в итоге создаст более точную картину активности посетителей на сайте.
После добавления этого кода ваш сайт будет обновлять Google Analytics каждые 10 секунд событием категории «Time», действием «Log», а значение будет соответствовать последовательности 0:10, 0:20, 0:30, 0:40 и так далее.
Вариант 2:
<script type="text/javascript">
(function (tos) {
window.setTimeout(function () {
tos = (function (t) {
return t == 50 ? (parseInt(t1]) + 1) + ':00' (t1 || '0') + ':' + (parseInt(t]) + 10);
})(tos.split(':').reverse());
window.pageTracker ? pageTracker._trackEvent('Time', 'Log', tos) _gaq.push();
}, 20000);
})('00');
</script>
Как и предыдущий скрипт, этот код нужно вставить во все страницы перед закрывающим тегом. В данном случае мы также значительно снижаем процент отказов, в то же время не нагружая страницу чрезмерным числом периодических запросов.
Вариант 3:
<script type="text/javascript">
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push();
_gaq.push();
setTimeout("_gaq.push()",15000);
(function() {
var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
</script>
Это стандартный код отслеживания Google Analytics, но в него добавлена строка, определяющая время сессии, после которого посещение не считается «отказом» — 15 секунд. Значение можно настраивать.
Вариант 4:
<script>
(function(i,s,o,g,r,a,m){i'GoogleAnalyticsObject'=r;ir=ir||function(){
(irq=irq||[]).push(arguments)},irl=1*new Date();a=s.createElement(o),
m=s.getElementsByTagName(o)[];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
})(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');
ga('create', 'UA-XXXXXXX-1', 'auto');
ga('send', 'pageview');
setTimeout("ga('send', 'event', 'read', '15_seconds')", 15000);
</script>
Вариант изменений для новой версии кода Universal Analytics — нового стандарта Google Analytics, обязательного для всех ресурсов.
Как настроить специальную статистику
Вы можете создавать собственные наборы правил для формирования статистики. Для этого выполните следующие действия:
- На карточке «Статистика» нажмите Смотреть всю статистику.
- Нажмите Создать.
- Чтобы создать рекомендуемую специальную статистику, сделайте следующее:
- Установите флажки рядом с нужными вариантами статистики и нажмите Create selected (Создать выбранные).
- Чтобы использовать рекомендацию как шаблон, нажмите Проверить и создать для нужного варианта. Измените условия, следуя инструкциям ниже (начиная с шага 5), и нажмите Создать.
- Чтобы создать собственную статистику, в разделе Создать вручную нажмите Создать.
- Задайте условие, при выполнении которого будет создаваться карточка с данными:
- Периодичность оценки. Выберите, как часто нужно проверять выполнение заданного условия в данных: каждый час, ежедневно, еженедельно или ежемесячно. Ежечасные проверки могут выполняться только для веб-данных.
- Сегмент. По умолчанию используется сегмент «Все пользователи». Нажмите «Изменить», чтобы выбрать другие параметры и их значения. Также вы можете указать, включать или исключать сегмент.
- Показатель. Выберите показатель, условие и значение, при которых нужно создать карточку со статистикой. Например: «Активные пользователи за 30 дней», «Снижение в % больше чем» и «20».
Если выбрать условие «С отклонением», тогда аномальные изменения в значениях показателя будут определяться автоматически, т. е. вам не нужно вводить никаких значений.
- Введите название карточки со статистикой.
- Как управлять оповещениями. По умолчанию все пользователи, имеющие доступ к ресурсу, видят всю специальную статистику на панели управления. Если вы хотите отправлять пользователям уведомления по электронной почте, введите их адреса.
- Нажмите Создать в правом верхнем углу экрана.
Область действия «Сеанс»
Теперь давайте посмотрим, как разработчик может узнать, сколько уровней запускали пользователи в каждый из трех дней ознакомительного периода.
Благодаря отслеживанию просмотров экрана разработчику уже известно, как часто пользователи играют на каждом уровне. Теперь он хочет узнать, сколько уровней в день они запускают.
Для этого нужен такой отчет:
| День ознакомительного периода | Просмотры экрана |
|---|---|
| 1-й день | |
| 2-й день | |
| 3-й день |
Используя специальный параметр на уровне сеанса, можно сгруппировать просмотры экрана по дням, чтобы выяснить, в какой день пользователи запускали больше всего уровней.
Почему именно уровень сеанса?
Выбрав область действия «Сеанс», вы сможете сгруппировать все сеансы и обращения, относящиеся к одному значению параметра «День ознакомительного периода».
Такого же результата можно достичь, используя область действия «Обращение», однако уровень сеанса потребует минимальных изменений в коде, чтобы задать значение параметра «День ознакомительного периода».
Настройка
Специальный параметр «День ознакомительного периода» определен в настройках ресурса Google Аналитики следующим образом:
| Номер | |
| Название | |
| Область действия | |
| Активен |
Сбор данных
Разработчик уже отслеживает просмотры экрана для каждого уровня игры. Чтобы связать день ознакомительного периода со всеми просмотрами экрана на протяжении сеанса, значение специального параметра достаточно задать лишь один раз за сеанс.
Разработчику нужно определить специальный параметр в коде, выполняемом при запуске игры:
ga('create', 'UA-XXXX-Y', 'auto');
// Присваивание значения специальному параметру с номером 2.
var day = getDayOfTrial();
ga('set', 'dimension2', day );
// Отправка значения специального параметра с обращением "просмотр страницы".
ga('send', 'pageview', '/level_1/');
Учтите, что специальный параметр на уровне сеанса можно задать в любой момент сеанса. Однако в нашем примере для разработчика проще это сделать в начале сеанса.
Обработка данных
Когда обращения поступят в Google Аналитику, значения специальных параметров будут применены к обращениям в соответствии с областью действия этих параметров.
Например, вот как будут выглядеть данные для пользователя, который дважды играл в игру в первый день, один раз – во второй и ещё один – в третий:
userId = 5555 Сеанс 1: H1: screen_name=/level_1/ cd2_value=1 H2: screen_name=/level_2/ H3: screen_name=/level_2/ Сеанс 2: H4: screen_name=/level_3/ cd2_value=1 H5: screen_name=/level_4/ H6: screen_name=/level_4/ Сеанс 3: H1: screen_name=/level_1/ cd2_value=2 H2: screen_name=/level_2/ H3: screen_name=/level_3/ Сеанс 4: H1: screen_name=/level_3/ cd2_value=3
Обратите внимание, что значения специального параметра передаются только с одним просмотром экрана за сеанс. Область действия «Сеанс» гарантирует, что значение параметра «День ознакомительного периода» будет связано со всеми обращениями в этом сеансе, а не только с тем, с которым оно было отправлено
Область действия «Сеанс» гарантирует, что значение параметра «День ознакомительного периода» будет связано со всеми обращениями в этом сеансе, а не только с тем, с которым оно было отправлено.
Создание отчетов
После обработки значения специального параметра на уровне сеанса будут присвоены всем просмотрам экрана, полученным за один сеанс. Теперь разработчик может создать отчет на основе параметров «День ознакомительного периода» и «Название экрана» и показателя «Просмотры экрана»:
| День ознакомительного периода | Название экрана | Просмотры экрана |
|---|---|---|
| 1 | /level_1/ | 1 |
| 1 | /level_2/ | 2 |
| 1 | /level_3/ | 1 |
| 1 | /level_4/ | 2 |
| 2 | /level_1/ | 1 |
| 2 | /level_2/ | 1 |
| 2 | /level_3/ | 1 |
| 3 | /level_3/ | 1 |
Сгруппировав просмотры экрана по дням, разработчик увидит, на скольких уровнях играли пользователи в каждый из трех дней ознакомительного периода. Для этого нужно создать собственный отчет с основным параметром «День ознакомительного периода»:
| День ознакомительного периода | Просмотры экрана |
|---|---|
| 1 | 6 |
| 2 | 3 |
| 3 | 1 |
Как видно из отчета, больше всего уровней игроки проходили в первый день, а на второй и третий – заметно меньше. Получить эту важную информацию помогла группировка сеансов и обращений по одному значению с помощью специального параметра на уровне сеанса.
С чего начать
1. Свяжите аккаунты
Чтобы аккаунты Google Аналитики и Google Рекламы можно было связать, они должны быть зарегистрированы на один и тот же адрес электронной почты. Если у вас есть аккаунт Google Аналитики с таким же адресом, то в обзоре умной кампании будет доступна возможность установить связь. Если у вас пока нет аккаунта Google Аналитики, его можно создать в Google Рекламе.
Примечания
- Если вы создали новый аккаунт Аналитики в Google Рекламе и при этом ваша компания подпадает под действие Генерального регламента ЕС о защите персональных данных (GDPR) или закона штата Калифорния «О защите конфиденциальности потребителей» (CCPA), вам необходимо прочитать и принять Условия обработки данных. Для этого войдите в свой аккаунт Аналитики.
- Умные кампании, связанные с Google Аналитикой, будут автоматически импортировать и включать конверсии для всех кампаний Google Рекламы. Если у вас несколько умных кампаний, то при связи одной из них с аккаунтом Google Аналитики, остальные кампании связываются с ним автоматически.
- Если у вас есть кампании Google Рекламы других типов (например, кампании в поисковой или контекстно-медийной сети и т. д.), в которых используется интеллектуальное назначение ставок за конверсии, то импорт и включение конверсий для умных кампаний может повлиять на такие ставки.
Чтобы конверсии для умных кампаний не использовались при интеллектуальном назначении ставок в кампаниях других типов, исключите их, сняв соответствующие флажки в разделе Включение данных в столбец «Конверсии».
Идентификаторы отслеживания
Google Аналитика присваивает каждому сайту, трафик которого вы хотите отслеживать, идентификатор вида UA-000000-01. Этот идентификатор (который также называют фрагментом кода JavaScript Google Аналитики) необходимо добавить на каждую страницу сайта.
В процессе настройки Аналитики для работы с Google Рекламой вы сможете посмотреть свой идентификатор отслеживания в разделе «Подключение веб-сайта».
После этого перейдите в систему управления контентом, которую вы используете в работе с сайтом, откройте соответствующую страницу настроек и введите идентификатор отслеживания.
Некоторые системы управления контентом предлагают плагины, которые автоматически размещают код отслеживания Google Аналитики на веб-страницах. Чтобы добавить идентификатор отслеживания Google Аналитики, следуйте инструкциям для своей платформы.
Вот ссылки на документацию для некоторых популярных хостинг-платформ (некоторые из них недоступны на русском языке):
- GoDaddy
- Google Blogger
- Google Сайты
- Jimdo Creator
- Jimdo Dolphin
- Magento
- One.com
- Prestashop
- Shopify
- Squarespace
- Wordpress.com (для бизнеса)
- Wix
- Weebly
Теги Аналитики
Если вы настроили идентификатор отслеживания через одну из перечисленных выше систем управления контентом (например, Shopify, Squarespace и т. д.), то вам больше не нужно выполнять никаких действий. Если вы меняете код сайта вручную, добавьте тег Google Аналитики на каждую страницу сайта. Тег отслеживания Google Аналитики – это фрагмент кода JavaScript, который собирает данные о веб-странице и отправляет их в Google Аналитику. Он автоматически создается для каждого сайта. Вставьте тег, не изменяя его, в код страниц, которые нужно отслеживать, непосредственно перед закрывающим тегом .
Прочитайте о том, как настроить тег отслеживания.
Параметры оценки посещаемости в Google Analytics
Параметры оценки посещаемости в Google Analytics строятся из большого количества данных, собираемых системой о пользователях. Мы условно разделили их на 4 блока.
Суммарные данные о посещаемости сайта. Здесь отслеживается количество просматриваемых страниц, уникальных и неуникальных сессий, общая аудитория, новые посетители.
Характеристика аудитории. Активность посетителей (количество страниц, которое посетил уникальный пользователь, средняя заинтересованность, географическое распределение на основе IP).
Источники пользователей. Отслеживание площадок, с которых осуществлялся переход, прямые переходы, полный пул ключевых запросов из поисковых систем, источники трафика по группам.
Популярность разделов и страниц на сайте. Полный анализ посещаемости каждой страницы, раздела, категории, список популярных страниц на каждого пользователя.
Это лишь часть параметров, по которым Google оценивает посещаемость сайта и предоставляет данные веб-мастерам. В совокупности ведется полная аналитика и записывается каждое действие посетителя, чтобы на основе этой информации владелец мог проанализировать, насколько интересен его ресурс пользователям, к какому региону относится основная масса посетителей, какие страницы вызывают наибольший интерес.
Как добавить сеть
Чтобы добавить сеть, выполните следующие действия:
- В аккаунте Google Аналитики перейдите к отчетам о нужном ресурсе типа «Приложение и сайт».
- Нажмите Конверсии, а затем Настройки сети.
- Нажмите кнопку Добавить сеть.
- В меню выберите новую сеть.
- Название источника автоматически будет указано в качестве названия сети. Некоторые сети также предоставляют метаданные по параметрам Канал кампании и Название кампании, так что вам не нужно ничего указывать. Но для других сетей вам понадобится заполнить эти поля. Используйте созданный URL в качестве вашей ссылки для перехода (скопируйте и вставьте URL).
- Клики. Если цель вашей кампании заключается в том, чтобы больше пользователей скачивали приложение, используйте созданный URL.
- Ссылка на контент. Если кампания должна привлекать пользователей, у которых уже установлено приложение, перейдите на эту вкладку. Укажите схему URL и путь, чтобы добавить нужные параметры.
- Чтобы передавать информацию о конверсии обратно в сеть, нажмите на переключатель Настроить возврат данных. Если этого не требуется, нажмите Сохранить.
Расхождения в данных
Данные о конверсиях в Google Аналитике и Google Рекламе могут различаться. Эти различия можно устранить.
Если вы настроили аккаунты правильно, подобные расхождения могут объясняться несколькими причинами:
Дата транзакции
В отчетах Google Рекламы отражается дата и время не самой конверсии, а клика, за которым она последовала.
Например, пользователь увидел объявление и нажал на него 19 июля, а на следующий день купил товар на сайте. В Google Рекламе эта конверсия будет относиться к 19 июля, то есть к дате клика. Однако в Google Аналитике будет зафиксирован день фактической конверсии – 20 июля.
Метод подсчета
В Google Рекламе для каждого действия-конверсии можно настроить учет либо всех конверсий, либо только уникальных. Это также относится к целям и транзакциям, импортированным из Google Аналитики в Google Рекламу. В столбце «Конверсии» в аккаунте Google Рекламы указывается общее число конверсий за период учета в соответствии с выбранным вами методом подсчета. Тогда как Google Аналитика учитывает все цели и транзакции, что иногда приводит к расхождению данных.
Пример
Вы определили цель в Google Аналитике: потенциальные клиенты должны заполнить специальную форму. Некоторые посетители могут сделать это дважды (во время разных сеансов), нажав на объявление всего один раз, но в Google Аналитике будут учтены 2 достигнутые цели. Импортируйте эту цель в Google Рекламу и установите метод подсчета «Уникальные», чтобы в результате засчитывалась только одна конверсия.
Недействительные кликиНекоторые цели, зарегистрированные в Google Аналитике, могут отфильтровываться при импорте в аккаунт Google Рекламы в результате выявления недействительных кликов.
Окончание срока действия файлов cookieСрок действия файлов cookie, создаваемых Google Рекламой, составляет 90 дней с момента клика, а файлов cookie Google Аналитики – до 2 лет. В Google Рекламе период учета конверсий может составлять от 1 до 90 дней. Поэтому если пользователь совершит конверсию после истечения этого срока, но не более, чем через 2 года после клика, то в Google Аналитике она будет учтена, а в Google Рекламе – нет.
Задержки при импорте целейСведения о конверсиях Google Аналитики импортируются в систему отслеживания конверсий в течение 9 часов после их совершения.
Изменение названия цели или представления в Google АналитикеЕсли изменить название цели или представления, содержащего импортированные цели Google Аналитики, изменения будут отражены в Google Рекламе только после того, как цель будет достигнута пользователем. На обновление статистики в аккаунте Google Рекламы может потребоваться до 24 часов.
Дедупликация импортированных транзакций из Google Аналитики
Обратите внимание, что идентификаторы транзакций из Google Аналитики импортируются в Google Рекламу как идентификаторы заказов. Дубликаты пересекающихся конверсий автоматически удаляются в аккаунте Google Рекламы
Подробнее…
В Google Аналитике транзакции с одинаковыми идентификаторами дедуплицируются только в том случае, если они произошли в одном сеансе. Подробнее…
Если один и тот же идентификатор транзакции распространяется на несколько сеансов, то в Google Аналитике засчитывается одна транзакция на сеанс. При импорте в Google Рекламу для каждого идентификатора засчитывается только одна транзакция. В результате в Google Рекламе может быть указано меньше конверсий (транзакций), чем в отчетах Google Аналитики.
Если вам потребуется дополнительная помощь по использованию Аналитики в Google Рекламе, свяжитесь с нами.
